Modèle en ligne ou LLM local
Pour , acheter plutôt que payer se rembourse en 1 an et 5 mois, électricité comprise, en comptant 8 % par an sur l’argent placé autrement.
Exemple : 20 questions par personne et par jour ouvré, 3 000 tokens lus et 500 écrits à chaque fois.
Le rendement se règle : faites-le glisser, utilisez les flèches, ou touchez-le pour saisir une valeur.
- En ligne
- En local
Parcourez la courbe au pointeur ou avec les flèches pour lire chaque mois.
- Prix de la machine
- 6 599 €
- Plus grand modèle ouvert sur cette machine
- Mistral Medium 3.5 128B
- Tokens par mois
- 74 millions
- Million de tokens en API
- 5,62 €
- API, par mois
- 413 €
- Électricité, par mois
- 13 €
- Placement perdu sur 5 ans
- 3 097 €
- Économie du local sur 5 ans
- 19 500 €
Simulation, pas un conseil en investissement. Prix relevés le 4 novembre 2026, à 1,1179 dollar pour un euro (BCE, 3 novembre 2026). Électricité à 0,20 € le kWh. Machine comptée sur 5 ans, sans revente.
Méthode
- 01
En ligne
Le volume de tokens de l’usage, au prix public de l’API : lecture, écriture et cache, chacun à son tarif.
- 02
En local
Le prix de la machine, puis son électricité : sa puissance, multipliée par ses heures de travail.
- 03
Le placement
Chaque euro dépensé aurait pu rapporter : les deux courbes grandissent au rendement choisi.
Questions
Un modèle local vaut-il un modèle en ligne ?
Pas forcément : les meilleurs modèles en ligne ne tournent pas à la maison. Mais un modèle local garde vos données chez vous, ce qu’aucun prix ne remplace quand elles ne doivent pas sortir.
Et si j’ai un forfait ?
Pour une personne seule, un forfait coûte souvent bien moins que l’API, à prix fixe. Ses limites ne sont pas publiées en tokens : l’outil compare donc des prix au token.
La machine tiendra-t-elle ce volume ?
Pas toujours. L’outil vérifie la mémoire, pas la vitesse. Plusieurs personnes en même temps ou de longs documents peuvent demander plus d’une machine : mesurez sur votre usage avant d’acheter.
D’où viennent les prix ?
Les API, des pages officielles d’Anthropic, OpenAI, Google et Mistral. Les machines, de la presse, car Apple et NVIDIA ne les affichent pas sur leurs pages produit : ils varient selon les revendeurs.
Quelle mémoire pour quel modèle ?
Le détail donne le plus grand modèle ouvert qui tient sur la machine à 4 bits. Notre outil Mémoire d’un LLM fait le calcul pour chaque modèle, contexte et nombre d’utilisateurs.
Mis à jour le 4 novembre 2026